典型文献
能源互联网环境下电力系统配电网智能规划模型
文献摘要：
针对江苏地区能源互联网环境下因广泛使用小规模分布式电源(DG)而引起的配电网电压波动大、网络损耗严重的问题,通过以网络损耗、DG投资综合费用及电压偏差率为目标函数,采用自适应惯性权重和随机差分变异改进鲸鱼优化算法(WOA)对目标函数进行求解,提出一种面向多元客户侧可调负荷的集群控制策略,并在IEEE33系统上进行了验证.仿真结果表明,所提的改进WOA规划模型,可实现对能源互联网环境下对多元客户侧可调负荷的集群控制,有效减少配电网的网络损耗,维持配电网电压平稳,降低DG投资综合费用.相较于遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO),具有一定的有效性和优越性.
文献关键词：
能源互联网;电力系统;配电网智能规划;WOA算法;自适应惯性权重;随机差分变异策略
中图分类号：
作者姓名：
杨斌;杨世海;李波
作者机构：
国网江苏省电力有限公司,南京210028
文献出处：
引用格式：
[1]杨斌;杨世海;李波-.能源互联网环境下电力系统配电网智能规划模型)[J].自动化与仪器仪表,2022(11):73-77
A类：
配电网智能规划,随机差分变异策略
B类：
能源互联网,互联网环境下,电力系统,系统配,规划模型,江苏地区,小规模,规模分布,分布式电源,DG,配电网电压,电网电压波动,网络损耗,综合费用,电压偏差,差率,自适应惯性权重,改进鲸鱼优化算法,WOA,客户侧,可调负荷,集群控制,IEEE33,压平,GA,粒子群优化算法,PSO
AB值：
0.230266
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