典型文献
基于分阶段求解的DG、BESS和自动重合闸选址定容综合优化
文献摘要：
可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性.另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂,自动重合闸的配置也较为重要.文章针对DG、BESS和自动重合闸的选址定容展开研究,建立了以网损最小、电压偏移最小、装机成本最小、供缺电量最小和总投资最小的分阶段、多目标选址定容模型.第一阶段求解DG的选址定容问题,第二阶段在DG位置容量确定后,进行BESS的选址定容优化,第三阶段在前两阶段的基础上,进行自动重合闸的优化配置.各阶段分别选用相应的求解算法,并给出了各阶段编码情况分析.在IEEE 102节电系统进行算例验证,说明了文中方法所提的有效性.
文献关键词：
含分布式电源电网;电池储能系统;自动重合闸;选址定容综合优化
中图分类号：
作者姓名：
王超;洪潇;王林炎;朱思嘉
作者机构：
北京电力经济技术研究院 北京100055;国网杭州供电公司,杭州311400;华北电力大学电气与电子工程学院,北京100026
文献出处：
引用格式：
[1]王超;洪潇;王林炎;朱思嘉-.基于分阶段求解的DG、BESS和自动重合闸选址定容综合优化)[J].电测与仪表,2022(03):100-107
A类：
选址定容综合优化,含分布式电源电网
B类：
分阶段,DG,BESS,自动重合闸,可再生能源,分布式发电,Distributed,Generation,环境效益,电池储能系统,Battery,Energy,Storage,System,波动性,继电保护,保护动作,网损,电压偏移,装机,缺电,电量,总投资,第一阶段,定容问题,第二阶段,量确定,选址定容优化,第三阶段,两阶段,求解算法,IEEE,节电,算例验证,中方
AB值：
0.264052
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
