典型文献
差分拉曼光谱结合XRF对塑料药瓶的多元分类研究
文献摘要：
目的 构建一种药瓶的分类及预测模型.方法 利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验.结果 得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量.利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降维,再利用系统聚类将降维后的数据分为8类,并以此为依据建立判别分析模型,最终判别模型经交叉验证可知准确率达到90.7％,多层感知器的分类准确率为100％,分类效果较好.结论 差分拉曼光谱可以根据谱图中的特征峰推断样品的分子结构,并且可以根据峰位对样品进行分类,并建立分析模型,X射线荧光光谱可以通过各元素的种类和含量的不同对样品进行区分,实现组内的细化.差分拉曼光谱和X射线荧光光谱可以分别从有机和无机的角度对药瓶进行分类,在分析上可以优势互补,可为公安机关实际办案探索出一种新的光谱联用角度和方法.
文献关键词：
差分拉曼光谱;X射线荧光光谱;药瓶;多层感知器神经网络;Fisher判别分析;系统聚类;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
田陆川;姜红;陈坦之;高永照;李春雷;屈音璇;刘峰
作者机构：
中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038;中国人民公安大学 食品药品与环境犯罪研究中心,北京 100038;南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
文献出处：
引用格式：
[1]田陆川;姜红;陈坦之;高永照;李春雷;屈音璇;刘峰-.差分拉曼光谱结合XRF对塑料药瓶的多元分类研究)[J].包装工程,2022(17):59-65
A类：
B类：
差分拉曼光谱,XRF,药瓶,分类研究,荧光光谱,不同品牌,分析检验,拉曼谱,谱图,Cl,Ti,光谱数据,系统聚类,判别分析模型,判别模型,交叉验证,分类准确率,分类效果,特征峰,分子结构,同对,对药,优势互补,公安机关,办案,多层感知器神经网络,Fisher
AB值：
0.252492
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