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Grabcut算法在无人机影像船舶目标识别的应用
文献摘要：
近年来,基于无人机的海上探测与侦察技术获得了迅速发展,利用无人机进行海上船舶目标的识别已经成为一项热点研究,基于图像的目标识别也是其中的重点和难点.传统的图像分割包括边缘检测、聚类分割等,本文结合Grabcut算法和卷积神经网络技术,开发一种新型船舶影响目标识别技术,在提高图像目标识别效率的基础上也提高了目标识别的精度,具有实际应用价值.
文献关键词：
Grabcut算法;无人机;目标识别;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
苏立平
作者机构：
聊城大学东昌学院,山东聊城252000
文献出处：
引用格式：
[1]苏立平-.Grabcut算法在无人机影像船舶目标识别的应用)[J].舰船科学技术,2022(20):165-168
A类：
B类：
Grabcut,无人机影像,船舶目标,侦察技术,技术获得,海上船舶,热点研究,重点和难点,图像分割,割包,边缘检测,聚类分割,神经网络技术,目标识别技术
AB值：
0.345284
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