典型文献
基于改进SVM的红外成像目标识别模型构建及仿真
文献摘要:
针对当前红外成像目标识别模型识别准确率低的问题,提出基于改进SVM的红外成像目标识别方法.对红外成像进行热辐射先验增强后,分别采用EMC和LGS方法对进行图像局部、全局特征增强;之后构建显著性增强模型,并通过随机游走法实现目标显著性增强;最后基于改进SVM算法进行红外成像目标识别仿真实验.实验结果表明,提出的显著性目标检测方法准确率召回率比达到0.8,对比于其他算法高出了 0.6,平均误差仅为0.14,均低于其他算法.成本代价为0.95时,本分类器的分类器错误率降到最低值,目标识别准确率高达93.27%,由此说明本分类器可实现红外成像的目标准确识别和分类.
文献关键词:
红外成像;目标检测;目标识别;SVM
中图分类号:
作者姓名:
王卫斌;卫旭涛
作者机构:
西安翻译学院,西安710105;西安交通大学,西安710049
文献出处:
引用格式:
[1]王卫斌;卫旭涛-.基于改进SVM的红外成像目标识别模型构建及仿真)[J].自动化与仪器仪表,2022(11):40-45
A类:
B类:
红外成像,目标识别模型,模型识别,识别准确率,目标识别方法,热辐射,先验,EMC,LGS,全局特征,特征增强,增强模型,随机游走,走法,实现目标,标显,显著性目标检测,目标检测方法,召回率,比达,平均误差,分类器,错误率,最低值,准确识别
AB值:
0.370634
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