典型文献
基于区域划分的DBN分类及其在舰船目标识别中的应用
文献摘要：
针对舰船目标识别时效性需求,论文提出了一种基于局部区域划分的DBN舰船目标识别方法.该方法首先提出了一种基于像素灰度级区域划分的局部空间灰度信息特征表征方法,有效衡量了当前像素与其搜索窗口内像素的邻域结构差异性,理论分析表明,该方法时间复杂度较低;其次构建了深度信念网络模型,通过反向传播网络向前传播计算得到样本所在的类别索引,实现了目标的准确分类;最后仿真实验表明,该算法的分类性能优于其他算法:K近邻、支持向量机、分层判别回归以及传统深度信念网络,满足舰船目标识别处理的高效性要求.
文献关键词：
区域划分;光学遥感图像;深度信念网络;舰船目标识别
中图分类号：
作者姓名：
石钊铭
作者机构：
海装武汉局驻武汉地区第四军事代表室 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]石钊铭-.基于区域划分的DBN分类及其在舰船目标识别中的应用)[J].舰船电子工程,2022(12):48-52
A类：
B类：
区域划分,DBN,舰船目标识别,性需求,局部区域,目标识别方法,灰度级,信息特征,表征方法,口内,内像素,邻域结构,结构差异,时间复杂度,深度信念网络,反向传播网络,前传,索引,分类性能,近邻,别处,光学遥感图像
AB值：
0.282827
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