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基于PQFT模型的遥感图像舰船目标检测方法
文献摘要：
基于遥感图像的海上舰船目标检测在船舶监控、海上交通管理和军事领域具有重要的作用,近年来,海上船舶遥感图像的快速、准确识别成为一项研究热点.由于舰船海上遥感图像中存在大量的干扰信号,本文采用一种基于视觉显著性PQFT模型的遥感图像处理技术,并结合图像粒子滤波算法,设计了一种新型遥感图像舰船目标检测方法.大量的图像分析数据表明,该算法具有较高的精度和效率.
文献关键词：
PQFT模型;视觉显著性;遥感图像;粒子滤波算法
中图分类号：
作者姓名：
张丽杰;尹莉媛;贾一新
作者机构：
长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]张丽杰;尹莉媛;贾一新-.基于PQFT模型的遥感图像舰船目标检测方法)[J].舰船科学技术,2022(15):169-172
A类：
PQFT,船舶遥感图像
B类：
舰船目标检测,目标检测方法,海上舰船目标,船舶监控,海上交通,交通管理,军事领域,海上船舶,准确识别,别成,干扰信号,视觉显著性,遥感图像处理,图像处理技术,粒子滤波算法,图像分析
AB值：
0.24377
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