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基于无标记数据的萤火虫四阶段目标检测算法研究
文献摘要：
提出了一种萤火虫目标检测方法.通过对视频图像感兴趣区域处理和连通区域分析,得到目标的边界框.利用视频的时序信息将误检光斑剔除,实现无数据标记的目标检测.实验表明该算法在复杂场景下目标检测精度达到55.149％,可较好地用于萤火虫目标检测及生态环境指标评价.
文献关键词：
萤火虫;目标检测;复杂场景
中图分类号：
作者姓名：
冷明俊;唐灿;曹晓莉;杨紫娟;冉静
作者机构：
重庆工商大学人工智能学院,重庆400067
文献出处：
引用格式：
[1]冷明俊;唐灿;曹晓莉;杨紫娟;冉静-.基于无标记数据的萤火虫四阶段目标检测算法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(03):22-25,35
A类：
B类：
无标记,记数,萤火虫,四阶段,目标检测算法,算法研究,目标检测方法,对视,视频图像,感兴趣区域,连通区域分析,边界框,时序信息,光斑,无数,复杂场景,检测精度,环境指标,指标评价
AB值：
0.403003
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