典型文献
结合迁移学习的真实图像去噪算法
文献摘要：
为了能有效地去除真实图像的复杂噪声,提出了一种结合迁移学习的真实图像去噪算法.该算法采用了双编码器结构,迁移学习编码单元利用预先训练好的权值有效提取鲁棒特征,残差编码单元对当前数据处理,进一步补充了信息.解码单元通过特征融合模块对丰富的信息进行融合,随后经过残差注意力模块加强对图像细节信息的关注,从而更好地恢复图像.实验结果表明,该算法在DND、SIDD和RNI15真实噪声数据集上有很好的泛化能力,能够在有效去除噪声的同时更好地保留图像纹理和边缘信息,恢复图像视觉效果更好.
文献关键词：
图像去噪;真实噪声;迁移学习;注意力机制;残差块
中图分类号：
作者姓名：
周联敏;周冬明;杨浩
作者机构：
云南大学信息学院,昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]周联敏;周冬明;杨浩-.结合迁移学习的真实图像去噪算法)[J].科学技术与工程,2022(34):15237-15244
A类：
SIDD,RNI15
B类：
迁移学习,图像去噪,去噪算法,复杂噪声,编码器,编码单元,元利,练好,权值,有效提取,解码,元通,特征融合模块,残差注意力,注意力模块,细节信息,DND,真实噪声,噪声数据,泛化能力,除噪声,图像纹理,边缘信息,视觉效果,注意力机制,残差块
AB值：
0.437582
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