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基于二维小波能量阈值的重磁数据去噪算法
文献摘要：
研究基于能量阈值的二维小波去噪方法,提出选择小波基函数、信噪分离阶数和去噪阈值3个关键参数的方法,避免依赖经验选择参数.分别针对加性噪声和乘性噪声进行模型试验,并对部分区域的实测磁力数据进行处理.结果表明:与线性滤波器和普通二维小波去噪结果相比,所提方法去噪结果相对误差最小,能够保持异常形态不失真,有利于弱异常信号的识别.
文献关键词：
重磁数据;二维小波;去噪算法;能量阈值
中图分类号：
作者姓名：
索奎;吕晓春;张贵宾;贾正元
作者机构：
华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南郑州 450046;中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]索奎;吕晓春;张贵宾;贾正元-.基于二维小波能量阈值的重磁数据去噪算法)[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2022(05):36-45
A类：
B类：
二维小波,小波能量,能量阈值,重磁数据,数据去噪,去噪算法,小波去噪,去噪方法,小波基函数,信噪分离,阶数,别针,加性,乘性噪声,模型试验,磁力,线性滤波,滤波器,异常形态,不失,失真,弱异常,异常信号
AB值：
0.442616
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