典型文献
融合多层语义特征的测井电成像空白条带填充深度神经网络方法
文献摘要：
针对常规的编码器-解码器网络模型和U-Net网络模型进行复杂岩性(如砂砾岩)测井电成像空白条带充填时效果较差的问题,提出一种融合多层语义特征的深度神经网络方法.在编码部分,通过带有空洞卷积的骨干网络和空洞空间特征提取模块得到图像的高层语义特征,进行上采样后,与骨干网络提取的低层语义特征融合,最后经过多层上采样解码,得到输出图像.在砂砾岩电成像图像的实际处理中,本文模型的图像填充连续性更好,砾岩颗粒边缘的清晰度和准确性得到有效提升,为电成像图像的后续处理提供了准确的图像信息.
文献关键词：
电成像测井;深度神经网络;语义特征融合
中图分类号：
作者姓名：
袁晓涛;马旭成;肖仕军;邓兆元;穆拉帝力·穆塔力夫;金海峰
作者机构：
中国石油集团测井有限公司 新疆分公司,新疆 克拉玛依834000
文献出处：
引用格式：
[1]袁晓涛;马旭成;肖仕军;邓兆元;穆拉帝力·穆塔力夫;金海峰-.融合多层语义特征的测井电成像空白条带填充深度神经网络方法)[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2022(06):133-139
A类：
空白条带填充
B类：
深度神经网络,神经网络方法,编码器,解码器,Net,复杂岩性,砂砾岩,充填,在编,有空,空洞卷积,骨干网络,空间特征提取,取模,上采样,低层,语义特征融合,出图,清晰度,图像信息,电成像测井
AB值：
0.25581
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