典型文献
基于自监督的人脸面部动作单元检测
文献摘要：
为了能够更好地从无标注图像中提取和人脸信息相关的特征,从而提升面部动作单元检测的准确度,提出了基于自监督的人脸面部动作单元检测方法.该方法将vision transformer作为编码器提取视频序列中每一帧的人脸特征,并利用视频序列中自然存在的时序特性对这些特征构造三元组损失函数.同时利用每个视频中个体信息的一致性,将提取出的人脸特征解耦为个体特征和表情特征,从而为人脸面部动作单元检测等下游任务剔除掉无关的噪音,进而提升下游任务的表现性能.通过在BP4D数据集上进行的实验与其他最先进的自监督方法进行对比,本文的方法在性能上超越了已有的其他方法.
文献关键词：
面部动作单元检测;自监督学习;Vision Transformer
中图分类号：
作者姓名：
范耀文
作者机构：
广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]范耀文-.基于自监督的人脸面部动作单元检测)[J].科学技术创新,2022(05):62-65
A类：
面部动作单元检测,BP4D
B类：
脸面,人脸信息,vision,transformer,编码器,视频序列,一帧,人脸特征,时序特性,特征构造,三元组损失,损失函数,特征解耦,个体特征,表情,除掉,噪音,表现性,最先,监督方法,其他方法,自监督学习,Vision,Transformer
AB值：
0.314576
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