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基于图像分割和主成分分析的图像噪声水平估计方法
文献摘要：
由于图像在传输过程中会受到电气系统和外界干扰而存在不必要的噪声使得图像模糊,甚至淹没图像特征,造成分析困难.本文提出了一种基于块状分割的图像噪声水平估计方法.首先,通过举例对证找到最优分割尺寸对图像进行分块;然后,用梯度法找到图像纹理复杂度最小的块;最后,利用主成分分析算法对纹理复杂度最小的块进行噪声水平估计.实验结果表明文中方法能够较为准确的估计图像的噪声值.
文献关键词：
数字图像;噪声估计;图像分割;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
李彦龙
作者机构：
河南大学欧亚国际学院,河南 开封 475004
文献出处：
引用格式：
[1]李彦龙-.基于图像分割和主成分分析的图像噪声水平估计方法)[J].科学技术创新,2022(12):79-82
A类：
B类：
图像分割,图像噪声,噪声水平估计,估计方法,输过,电气系统,外界干扰,不必要,淹没,图像特征,块状,举例,对证,分块,梯度法,图像纹理,纹理复杂度,明文,中方,数字图像,噪声估计
AB值：
0.373928
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