典型文献
自注意力SRGAN在岩石CT图像超分辨中的应用研究
文献摘要：
针对图像采集设备和地质环境等因素导致的岩石显微图像普遍存在分辨率低,图像细节不清晰等问题,本文基于SRGAN和自注意力机制,对生成网络和判别网络进行调整,并在损失函数中结合岩石显微图像的孔隙度特征,提出一种岩石显微图像超分辨率重建算法.在4倍放大因子下,通过实验对岩石显微图像数据集DRSRD1_2D进行了测试.结果表明,本文所提算法在重建图像的峰值信噪比(PSNR)指标方面有显著改善.与SRGAN算法相比,在运行相同轮数的情况下,重建结果的边缘细节更清晰且亮度信息更准确,能更好地表达图像的高频特征.
文献关键词：
岩石显微图像;超分辨率重建;生成对抗网络;自注意力机制;孔隙度
中图分类号：
作者姓名：
朱联祥;郑逸
作者机构：
西安石油大学 计算机学院,陕西 西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]朱联祥;郑逸-.自注意力SRGAN在岩石CT图像超分辨中的应用研究)[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2022(02):131-137
A类：
岩石显微图像,DRSRD1
B类：
SRGAN,图像采集,地质环境,自注意力机制,生成网络,判别网络,损失函数,孔隙度,图像超分辨率重建,重建算法,图像数据集,2D,重建图像,峰值信噪比,PSNR,轮数,边缘细节,亮度,生成对抗网络
AB值：
0.197861
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
