典型文献
基于机器视觉的双凸透镜缺陷检测研究
文献摘要：
双凸透镜缺陷检测作为评估透镜质量性能的重要环节,根据双凸透镜成像原理和视觉检测的方法,提出了一种基于机器视觉的双凸透镜缺陷检测方法.由点激光器将光束打在直径为8 mm双凸透镜表面,产生亮光斑或亮光带的原理,搭建了基于成像缺陷检测方法的图像采集系统来获取麻点、划痕和破边等缺陷.采用椭圆拟合算法将透镜投影区域从背景中分割,根据求出的几何参数建立同心椭圆模型实现对投影区域的分区处理,对内椭圆进行基于改进粒子群优化的最大类间方差(Otsu)算法进行缺陷提取,采用基于形态学的开闭运算和区域标记算法来完成对缺陷大小的计算;对外椭圆进行条纹中心线提取,通过检测断点,找出缺陷的位置信息.实验结果表明,该方法能够准确检测出透镜中所有缺陷,检测精度为0.065 mm.
文献关键词：
双凸透镜;缺陷检测;椭圆拟合;Otsu算法;条纹中心线
中图分类号：
作者姓名：
杜培玉;金永
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]杜培玉;金永-.基于机器视觉的双凸透镜缺陷检测研究)[J].国外电子测量技术,2022(08):91-96
A类：
B类：
机器视觉,双凸透镜,质量性能,凸透镜成像,成像原理,视觉检测,缺陷检测方法,点激光,激光器,光束,亮光,光斑,光带,图像采集系统,麻点,划痕,破边,椭圆拟合,拟合算法,影区,几何参数,椭圆模型,模型实现,分区处理,改进粒子群优化,最大类间方差,Otsu,缺陷提取,开闭,闭运算,区域标记,缺陷大小,条纹中心线,中心线提取,断点,出缺,位置信息,检测精度
AB值：
0.362409
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