典型文献
基于Tesseract_OCR的化工包装袋喷码质量检测算法
文献摘要：
化工包装袋喷印信息存在人工检测效率低、漏检率高的问题.针对该问题,文中设计了一种基于机器视觉的化工包装袋喷码质量检测方法.使用均值滤波与高斯双边滤波算法对采集图像进行预处理,再通过基于局部统计的可变阈值算法进行字符区域定位.为解决喷码字符点与点的距离大于字符之间的间隙大小,导致二值图像闭运算后多个字符黏连形成连通域的问题,文中提出了一种改进连通域的动态字符分割算法,通过Tesseract_OCR引擎将分割的字符图像进行分类训练和识别.实验结果表明,该算法对喷码质量检测的精确率高达95.62％,满足化工包装袋喷码质量检测要求.
文献关键词：
机器视觉;Tesseract_OCR;化工包装袋;喷码质量检测;预处理;字符定位;改进连通域;字符分割
中图分类号：
作者姓名：
张茂林;叶轻舟;潘鑫;陆华
作者机构：
福建工程学院 电子电气与物理学院,福建 福州350118;福建工程学院 计算机科学与数学学院,福建 福州350118;福州三龙喷码科技有限公司,福建 福州350014
文献出处：
引用格式：
[1]张茂林;叶轻舟;潘鑫;陆华-.基于Tesseract_OCR的化工包装袋喷码质量检测算法)[J].电子科技,2022(07):27-31
A类：
化工包装袋,喷码质量检测,改进连通域
B类：
Tesseract,OCR,检测算法,喷印,印信,检测效率,漏检率,中设计,机器视觉,质量检测方法,均值滤波,双边滤波算法,采集图像,变阈值,区域定位,喷码字符,间隙大小,二值图像,闭运算,个字符,黏连,字符分割,分割算法,分类训练,精确率,检测要求,字符定位
AB值：
0.284301
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