典型文献
矿用输送带纵向撕裂视听融合检测方法
文献摘要：
输送带撕裂检测是煤矿安全生产中非常重要的部分.本文提出了一种新的输送带纵向撕裂检测方法-视听融合检测方法.视听融合方法使用可见光CCD和麦克风阵列采集输送带在不同运行状态下的图像和声音.通过对采集到的图像和声音进行处理和分析,分别提取出正常、撕裂和划伤的图像和声音特征.然后利用机器学习算法对提取的图像和声音特征进行融合和分类.实验结果表明,视听融合检测方法对输送带纵向撕裂的准确率为96.23％,对于输送带划伤的准确率为93.66％,与现有方法相比,该方法克服了传统机器视觉检测条件的局限性,对于输送带撕裂检测更加准确可靠.
文献关键词：
图像特征提取;声音特征提取;特征融合;纵向撕裂检测方法;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
高瑜璋;乔铁柱;车剑
作者机构：
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]高瑜璋;乔铁柱;车剑-.矿用输送带纵向撕裂视听融合检测方法)[J].电子测量技术,2022(07):131-136
A类：
纵向撕裂检测方法,声音特征提取
B类：
矿用输送带,视听融合,输送带撕裂检测,煤矿安全生产,融合方法,可见光,CCD,麦克风阵列,集输,和声,划伤,机器学习算法,机器视觉检测,检测条件,图像特征提取,特征融合
AB值：
0.188735
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