典型文献
基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测方法
文献摘要：
蛋白质亚细胞定位预测有助于了解蛋白质性质和功能,理解蛋白质复杂的生理过程和调控机理,对开发新药物等方面有着很大的促进作用.随着人类在蛋白质组学方面研究的不断深入,蛋白质序列数据量呈指数式增长,单纯依靠传统的试验方法已无法满足生命科学研究的需要,于是人们将蛋白质亚细胞定位的研究方法转向了机器学习领域,研究机器学习算法变得越来越重要.从蛋白质序列特征的刻画、预测算法、算法评价3个方面阐述现阶段蛋白质亚细胞定位预测的研究进展.最后,总结蛋白质亚细胞定位预测方法方面取得的成果及需要不断完善的3个方面(特征选择、数据处理和改进算法),并提出了未来机器学习在提高预测性能方面的研究重点及重要意义.
文献关键词：
蛋白质;亚细胞定位;机器学习;预测算法
中图分类号：
作者姓名：
李佳楠;李卓;滕小华;高兴泉;唐友
作者机构：
吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132000;吉林农业科技学院电气与信息工程学院,吉林吉林132101
文献出处：
引用格式：
[1]李佳楠;李卓;滕小华;高兴泉;唐友-.基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测方法)[J].安徽农业科学,2022(16):198-204
A类：
B类：
基于机器学习,亚细胞定位,定位预测,生理过程,调控机理,开发新,新药,蛋白质组学,蛋白质序列,序列数据,数据量,指数式,生命科学,学习领域,机器学习算法,序列特征,预测算法,算法评价,结蛋白,法方,特征选择,改进算法,预测性能
AB值：
0.268586
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