典型文献
提取林木胸径的F-LS算法
文献摘要：
为解决复杂林区环境中低矮灌丛和单木枝干对胸径提取带来的影响,提高基于地基激光雷达点云数据的树木胸径提取的精度与稳定性,提出一种最小二乘法二次筛选算法(filter-least square,F-LS)提取林木胸径.该算法通过利用最小二乘法在胸径切片位置得到拟合圆后,对所有拟合圆进行误检检验,对圆上的点云和圆内的点云数量进行比对,以剔除误检的圆,最终保留真正的胸径拟合圆,并测量胸径的大小.结果表明,使用该方法提取胸径的绝对误差绝对值最大为2.63 cm,RM SE为1.16 cm,R2为0.9768,胸径提取精度高于其他现有提取方法,具有一定的稳定性和可靠性.
文献关键词：
地基激光雷达;胸径;最小二乘;圆拟合
中图分类号：
作者姓名：
邓云程;王金亮;刘钱威;冯宝坤;张建鹏
作者机构：
云南师范大学地理学部,昆明650500;云南省高校资源与环境遥感重点实验室,昆明 650500;云南省地理空间信息工程技术研究中心,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]邓云程;王金亮;刘钱威;冯宝坤;张建鹏-.提取林木胸径的F-LS算法)[J].遥感信息,2022(05):77-84
A类：
B类：
林木,LS,林区环境,低矮,灌丛,单木,枝干,地基激光雷达,激光雷达点云,点云数据,树木胸径,二次筛选,筛选算法,filter,least,square,拟合圆,云和,绝对误差,RM,SE,圆拟合
AB值：
0.378092
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