典型文献
基于组合滤波算法的机载LiDAR数据DEM构建
文献摘要：
针对采用单一渐进式形态学滤波处理机载激光雷达(LiDAR)数据时难以生成高质量数字高程模型(DEM)的问题,提出一种基于空间向量投影的后处理滤波方法,以剔除对DEM构建精度影响较大的近地面点.该方法以每个激光点为起点,以与距离它最近的9个网格最低点为终点构建向量,然后累加9个向量在Z方向上的投影,并将结果与预先设置的阈值比较,进而识别、分类当前激光点.为了验证所提方法的有效性,选取6组国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的不同地形条件下的测试数据进行实验,分别将加入后处理滤波前后提取的地面点云生成1mXlm分辨率的DEM,并与同一研究区域的参考DEM进行线性拟合.结果表明:与单一渐进式形态学滤波算法相比,渐进式形态学滤波和基于空间向量投影的后处理滤波的组合算法在城市地区和地形连续的乡村地区可以获得更好的点云滤波精度和DEM构建精度,具有良好的适用性和可靠性.
文献关键词：
激光雷达;点云滤波;渐进式形态学滤波;后处理滤波;数字高程模型
中图分类号：
作者姓名：
田香勇;胡洪;许邦鑫
作者机构：
安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230601;安徽省矿山生态修复工程实验室,安徽合肥230601;中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司,安徽合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]田香勇;胡洪;许邦鑫-.基于组合滤波算法的机载LiDAR数据DEM构建)[J].激光与光电子学进展,2022(10):25-36
A类：
渐进式形态学滤波,后处理滤波,1mXlm
B类：
组合滤波,滤波算法,LiDAR,DEM,滤波处理,处理机,机载激光雷达,质量数,数字高程模型,空间向量,向量投影,滤波方法,精度影响,近地,光点,最低点,累加,阈值比较,摄影测量与遥感,ISPRS,不同地形,地形条件,测试数据,地面点云,点云生成,线性拟合,组合算法,城市地区,乡村地区,点云滤波
AB值：
0.275363
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