典型文献
基于改进经验包络法的非线性系统参数识别
文献摘要：
基于调幅调频分解的经验包络法广泛用于线性和非线性系统参数识别.然而,在调幅调频分解中,为获得纯调幅调频信号而进行的多次包络迭代,会增大累积误差.在经验包络法中,求导信号不光滑而引起的过包络,会增大系统参数识别误差.分别采用滑窗阈值去噪思想与滑动平均技术解决上述两个问题,提出了改进的经验包络法,并基于该方法对单自由度非线性系统自由衰减振动模态参数识别.通过几个算例参数识别分析,证实了该方法具有良好的抗噪声性能与较高的识别精度.
文献关键词：
模态参数识别;经验包络法;非线性系统;阈值去噪;滑动平均
中图分类号：
作者姓名：
曾华;许福友
作者机构：
大连理工大学 建设工程学部,辽宁大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]曾华;许福友-.基于改进经验包络法的非线性系统参数识别)[J].振动与冲击,2022(13):180-188
A类：
经验包络法
B类：
非线性系统,系统参数识别,调幅,调频信号,累积误差,求导,不光滑,大系统,识别误差,滑窗,阈值去噪,滑动平均,单自由度,自由衰减振动,振动模态,模态参数识别,识别分析,抗噪声,噪声性能,识别精度
AB值：
0.243923
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