典型文献
基于Sigma点全局迭代参数卡尔曼滤波的折线型本构模型参数识别
文献摘要：
折线型本构模型控制参数少,物理意义明确,但其数学表达式复杂因而识别困难.针对折线型本构模型的参数识别,提出基于Sigma点变换的全局迭代参数卡尔曼滤波算法.所提方法以待识别参数作为状态向量,降低状态向量维度,减少计算量;基于Sigma点卡尔曼滤波避免求解雅克比(Jacobian)矩阵,实现非连续型函数本构模型的参数识别;通过设定目标函数进行全局迭代,以获得最优解.由于非线性系统下一时刻响应与历史路径有关,量测更新时由初始时刻计算到当前时刻.最后,在地震荷载下,将隔震支座系统简化为单自由度双线性模型,将桥墩简化为单自由度Takeda模型,根据该文所提出的方法理念,分别基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)、容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)和球面单纯形径向容积正交卡尔曼滤波(spherical simplex-radial cubature quadrature Kalman filter,SSRCQKF)采样规则识别折线型本构模型参数.结果表明所提方法能够准确识别非线性参数,同时具有较强的鲁棒性,不同滤波器收敛过程及结果也有所差异.
文献关键词：
折线型本构模型;Sigma点卡尔曼滤波;参数识别;全局迭代;非线性系统
中图分类号：
作者姓名：
杨纪鹏;夏烨;孙利民
作者机构：
同济大学土木工程学院桥梁工程系,上海200092;同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]杨纪鹏;夏烨;孙利民-.基于Sigma点全局迭代参数卡尔曼滤波的折线型本构模型参数识别)[J].工程力学,2022(07):89-98
A类：
折线型本构模型,SSRCQKF
B类：
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AB值：
0.351931
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