典型文献
贝叶斯方法在大跨度斜拉桥模态参数识别中的应用研究
文献摘要：
为研究大跨度斜拉桥模态参数的不确定性,将遗传算法引入传统快速贝叶斯傅里叶变换法中,并采用高信噪比渐进估计值约束遗传算法的参数搜索空间,发展了一种大跨度桥梁的贝叶斯模态参数识别方法.利用悬臂梁数值模拟验证该方法的识别效率与精度;依托苏通大桥实测加速度数据应用上述方法开展大跨度斜拉桥的模态参数识别.在此基础上,探讨频带宽度系数对模态参数识别精度和不确定性的影响,并分析模态参数后验概率密度函数(PDF)的分布特征.结果表明,所提方法可有效识别大跨度斜拉桥的各阶模态参数;频率和振型的不确定性较低,而阻尼比的不确定性较高;将频带宽度系数限制在5～10有利于保证识别误差与不确定性的平衡;模态参数后验PDF符合高斯分布.
文献关键词：
模态参数识别;大跨度斜拉桥;不确定性;贝叶斯方法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
杨朝勇;茅建校;王浩;张一鸣
作者机构：
东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室,江苏 南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]杨朝勇;茅建校;王浩;张一鸣-.贝叶斯方法在大跨度斜拉桥模态参数识别中的应用研究)[J].振动工程学报,2022(03):691-698
A类：
B类：
贝叶斯方法,大跨度斜拉桥,傅里叶变换法,高信噪比,估计值,搜索空间,大跨度桥梁,模态参数识别方法,悬臂梁,模拟验证,大桥,数据应用,频带宽度,宽度系数,识别精度,确定性的,后验概率,概率密度函数,PDF,频率和振型,阻尼比,识别误差,高斯分布
AB值：
0.209613
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