典型文献
基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强
文献摘要：
水体对光有吸收和散射作用,导致水下图像出现颜色偏差、细节模糊、对比度低等问题.提出了一种基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强算法,采用一种颜色平衡方法来校正图像颜色,将颜色平衡处理后的图像从RGB空间转换到Lab空间,用限制对比度自适应直方图均衡化方法处理L通道来增强对比度,且对比度增强后将图像转换回RGB空间.最后,对颜色校正后的图像和对比度增强后的图像按权重图进行多尺度融合.图像增强处理后,在视觉效果和图像质量2个方面比较该算法和其他算法对图像的增强效果.实验结果表明:该算法能够去除水下图像的色偏,提高图像的清晰度和对比度,图像的信息熵、UIQM及UCIQE较原始图像分别提高了5.2％,1.25倍和30.8％.该算法能够有效改善水下图像的视觉质量.
文献关键词：
图像增强;颜色平衡;多尺度融合;自适应直方图均衡化
中图分类号：
作者姓名：
胡振宇;陈琦;朱大奇
作者机构：
上海海事大学智能海事搜救与水下机器人上海工程技术研究中心,上海201306;上海理工大学机械工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]胡振宇;陈琦;朱大奇-.基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强)[J].光学精密工程,2022(17):2133-2146
A类：
颜色平衡
B类：
多尺度融合,水下图像增强,色偏,图像增强算法,种颜色,平衡方法,来校,平衡处理,RGB,空间转换,换到,Lab,限制对比度自适应直方图均衡化,对比度增强,图像转换,换回,颜色校正,重图,图像增强处理,视觉效果,和图像,图像质量,增强效果,除水,清晰度,信息熵,UIQM,UCIQE,原始图像,视觉质量
AB值：
0.309878
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