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基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强
文献摘要：
由于水体环境中光的吸收与散射,导致采集的水下图像存在颜色失真、亮度不均、对比度低等缺点.针对以上缺点,提出了基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强方法.首先采用色彩平衡算法对退化图像进行颜色校正;然后将色彩校正的图像从红-绿-蓝(red-green-blue,RGB)空间转换为色调-饱和度-亮度(hue-saturation-value,HSV)空间,用构造出新的二维伽马函数处理V通道,再转回RGB空间;最后对颜色校正图像和亮度校正图像进行加权融合,并将融合图像从RGB空间转换为LAB空间,用限制对比度自适应直方图均衡化算法处理L通道,再转回RGB空间,便得到最终的增强图像.为验证本文算法的有效性,采用主观视觉效果和3种客观指标进行验证.结果表明,本文算法能够有效地校正图像亮度,提高图像清晰度.
文献关键词：
色彩平衡;二维伽马函数;加权融合;限制对比度自适应直方图均衡化
中图分类号：
作者姓名：
杨亚绒;李恒;赵磊;王海瑞
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚绒;李恒;赵磊;王海瑞-.基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强)[J].光电子·激光,2022(08):815-823
A类：
B类：
多空间,空间转换,水下图像增强,水体环境,颜色失真,增强方法,用色,色彩平衡,退化图像,颜色校正,色彩校正,red,green,blue,RGB,色调,hue,saturation,value,HSV,二维伽马函数,数处,转回,加权融合,融合图像,LAB,限制对比度自适应直方图均衡化,直方图均衡化算法,增强图像,视觉效果,客观指标,图像亮度,图像清晰度
AB值：
0.353103
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