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基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强
文献摘要：
针对水下光学图像出现的颜色衰减、表面模糊和光照不均匀等现象,提出了一种基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强算法.首先,采取灰度世界假设补偿衰减通道,利用颜色恒常性自适应调整图像全局亮度和对比度以有效校正色偏;其次,结合多尺度小波分解特性,采取基于形态学开运算改进的暗通道透射率移除低频雾霾现象,使用软阈值降低高频噪声;然后,利用二维伽马函数自适应校正不均匀光照,使用锐化提高边缘细节;最后,定义融合输入图像即伽马校正图像和锐化图像的权重图,并通过多尺度融合获得增强图像.实验结果表明,所提算法可有效平衡水下光学图像的色度和亮度,显著提高图像清晰度和细节信息;同时应用测试显示,该算法在特征匹配、弱光条件和边缘检测方面的表现出色.
文献关键词：
海洋光学;水下光学图像;图像增强;颜色恒常性;多尺度小波
中图分类号：
作者姓名：
王晓琦;赵宣植;刘增力
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]王晓琦;赵宣植;刘增力-.基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强)[J].激光与光电子学进展,2022(16):32-42
A类：
B类：
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AB值：
0.338749
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