典型文献
基于层间信息熵的混凝土3D打印构件精细分割
文献摘要：
面向复杂环境下固废基混凝土3D打印构件的智能检测需求,引入机器视觉理论,提出一种基于层间信息熵的目标精细分割算法,实现3D打印构件的特征分析与智能检测.首先,考虑到混凝土3D打印的复杂环境,构建一种视觉特征增强的预处理方法,通过Gamma灰度变换和直方图均衡化算法调整对比度,增强图像特征细节,并结合自适应中值滤波去除图像中的随机噪声;随后,针对构件的分层叠加特性,定义了层间信息熵指标,设计了一种基于层间信息熵和双阈值优化的打印构件精细分割方法,实现了复杂环境下对3D构件的分层检测与精细分割;最后,采集真实混凝土3D打印构件的目标影像,对所提算法进行有效性验证.实验结果表明,所提算法的准确率值平均提高了12.44％,F1值平均提高了30.79％,极大地提高了目标分割精度,为进一步实现3D打印构件的精确测量与路径优化奠定基础.
文献关键词：
图像处理;混凝土3D打印;分层检测;层间信息熵;优化建模
中图分类号：
作者姓名：
马宗方;杨兴伟;宋琳;刘超;刘化威;武怡文
作者机构：
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]马宗方;杨兴伟;宋琳;刘超;刘化威;武怡文-.基于层间信息熵的混凝土3D打印构件精细分割)[J].激光与光电子学进展,2022(04):93-100
A类：
层间信息熵
B类：
精细分割,复杂环境,固废,智能检测,机器视觉,分割算法,视觉特征,特征增强,预处理方法,Gamma,灰度变换,直方图均衡化算法,对比度,增强图像,图像特征,自适应中值滤波,随机噪声,层叠,叠加特性,双阈值,阈值优化,分割方法,分层检测,有效性验证,极大地提高,目标分割,精确测量,路径优化,优化建模
AB值：
0.318835
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