典型文献
深度学习在水下成像技术中的应用(特邀)
文献摘要：
近年来,我国海洋发展战略逐步兴起,水下成像技术在海洋工程、海洋资源开发及海洋环境保护等领域发挥日益重要的作用.同时,深度学习技术在图像处理领域获得广泛应用.本文在介绍深度学习基本概念的基础上,对其在水下成像技术中的最新应用研究进展进行了系统综述,针对深度学习在水下图像增强技术、水下图像复原技术、水下偏振成像技术、水下关联成像技术、水下光谱成像技术、水下压缩感知成像技术、水下激光成像技术及水下全息成像技术等典型水下成像场景中的应用特点及不足进行了分析对比,并对该技术的未来发展方向进行了展望.
文献关键词：
深度学习;水下成像;图像增强;图像重建
中图分类号：
作者姓名：
谢俊;邸江磊;秦玉文
作者机构：
广东工业大学 信息工程学院,先进光子技术研究院,广东省信息光子技术重点实验室,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]谢俊;邸江磊;秦玉文-.深度学习在水下成像技术中的应用(特邀))[J].光子学报,2022(11):1-48
A类：
B类：
水下成像,特邀,海洋工程,海洋资源开发,海洋环境保护,深度学习技术,系统综述,水下图像增强,图像增强技术,水下图像复原,复原技术,偏振成像,下关,关联成像,下光,光谱成像技术,下压,压缩感知成像,激光成像,全息成像,应用特点,分析对比,图像重建
AB值：
0.326469
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