典型文献
结合暗通道的自适应MSRCR图像去雾算法
文献摘要：
针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出一种结合暗通道先验理论和引导滤波方法的自适应的多尺度Ret-inex图像去雾算法.利用子块平移部分重叠法将雾天图像进行分块处理;通过分析雾天图像的透射率和引导滤波尺度的相关性,利用最小二乘法构建自适应尺度函数;采用带自适应效果的引导滤波估计具有结构信息的光照分量,以此来还原雾天图像的反射分量;最后分析了增强后的雾天图像出现颜色失真的原因,并进行色彩校正.实验结果表明,相较于其他算法,本算法分别在信息熵、可视边缘梯度和新增可见比均有较大提升,对不同景深的雾天图像均具有良好的增强效果.
文献关键词：
图像去雾;Retinex算法;引导滤波;暗通道先验理论;部分重叠法
中图分类号：
作者姓名：
陈凌波;朱树先;祝勇俊;李佳雨
作者机构：
苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州 215009
文献出处：
引用格式：
[1]陈凌波;朱树先;祝勇俊;李佳雨-.结合暗通道的自适应MSRCR图像去雾算法)[J].激光杂志,2022(02):89-95
A类：
部分重叠法
B类：
MSRCR,图像去雾算法,Retinex,图像增强算法,雾天图像,光晕效应,暗通道先验理论,引导滤波,滤波方法,平移,分块,块处理,透射率,自适应尺度,尺度函数,滤波估计,结构信息,光照分量,颜色失真,行色,色彩校正,信息熵,景深,增强效果
AB值：
0.245505
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