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基于梯度先验的水下图像恢复
文献摘要：
由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像呈现出强衰减、高噪声和色彩畸变等问题,难以满足视觉观察和图像分析的需求.针对这一问题,提出了一种基于梯度先验的水下图像恢复方法,用以提高水下图像质量.首先,根据水下成像特性,建立水下图像梯度先验,水下图像中目标反射信息(水下清晰图层)的梯度大于散射噪声信息(水下噪声图层);其次,根据水下成像模型,对上述梯度先验进行表征建模;最后,建立水下图像的梯度分布优化函数,采用半二次优化方法分离出目标反信息,作为水下图像恢复结果.以UEIB和RUIE数据集为实验样本,与近年来所提出的5种水下图像处理方法进行比较,方法在定性和定量两类评价中均获得了出色的处理结果,峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和水下图像质量评价指标(UIQM)评价指标分别达到20.066 5、0.696 1和3.902 9,均优于对比方法.因此,该方法能够有效地抑制水下图像噪声,提高水下图像的信噪比、清晰度和对比度.
文献关键词：
水下图像恢复;梯度先验;水下成像模型;半二次优化
中图分类号：
作者姓名：
陈哲;周旭;沈洁;徐立中
作者机构：
河海大学计算机与信息学院 南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]陈哲;周旭;沈洁;徐立中-.基于梯度先验的水下图像恢复)[J].仪器仪表学报,2022(08):39-46
A类：
梯度先验,半二次优化,UEIB
B类：
水下图像恢复,光线,畸变,视觉观,和图像,图像分析,恢复方法,成像特性,图像梯度,图层,散射噪声,声信,水下噪声,水下成像模型,表征建模,分布优化,优化函数,RUIE,集为,定性和定量,出色,处理结果,峰值信噪比,PSNR,结构相似性,SSIM,水下图像质量评价,质量评价指标,UIQM,比方,图像噪声,清晰度,对比度
AB值：
0.25685
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