典型文献
面向深海探测的视频质量评价数据集构建
文献摘要：
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用，但仍缺少深海视频质量主观评价研究，尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此，构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集，该数据集包括5类代表性的真实深海场景视频。为了实现数据增广，使用基于深度学习和基于融合的水下图像增强方法进行视频质量增强，使用高斯模糊和高斯噪声进行视频质量退化；采用单激励绝对等级主观质量评价方法对深海视频进行视频质量评价，主观评价实验人数为20，得到总数量为142的深海视频质量评价数据集。在该数据集上验证了8种图像/视频质量客观评价模型的性能，结果显示当前视频质量客观评价模型用于深海视频质量评价还需提升性能。数据集公开在http：//ieee-dataport.org/documents/deep-sea-video-quality-dataset，有助于深海视频质量客观评价和增强技术的优化和改进。
文献关键词：
视觉;深海视频数据集;视频质量主观评价;数据增广;视频质量客观评价模型
中图分类号：
作者姓名：
宋巍;刘晓晨;黄冬梅;孙科林;张兵
作者机构：
上海海洋大学信息学院，上海 201306;上海电力大学，上海 201306;中国科学院深海科学与工程研究所，海南 三亚 572000
文献出处：
引用格式：
[1]宋巍;刘晓晨;黄冬梅;孙科林;张兵-.面向深海探测的视频质量评价数据集构建)[J].激光与光电子学进展,2022(17):1733001
A类：
视频质量主观评价,视频质量增强,视频质量客观评价模型,ieee,dataport,深海视频数据集
B类：
深海探测,视频质量评价,评价数据,数据集构建,光学成像技术,数据增广,水下图像增强,增强方法,高斯模糊,高斯噪声,单激励,主观质量评价,质量评价方法,主观评价实验,提升性能,开在,http,org,documents,deep,sea,video,quality,dataset,增强技术,优化和改进
AB值：
0.27555
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
