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小波多重分形遥感图像混合去噪
文献摘要：
为了去除遥感图像的混合噪声,建立了小波多重分形去噪算法.该算法主要利用小波分析进行信号分解,多重分形提取图像特征.通过小波分解进行图像分解时,利用小波半软阈值指数衰减阈值法进行加性噪声初步处理.采用多重分形理论,找出含噪图像的多重分形谱,并构造偏移算子O对加性噪声进行二次处理.利用方向梯度与二维掩码层进行逐像素乘法获得稀疏梯度集,重建去噪图像.最后,计算出去噪图像的评价指标数值,根据数值分析评价去噪效果.实验结果表明:对6幅随机添加噪声的图片进行去噪,去噪图像的峰值信噪比最高为26.700 dB,边缘保持指数最高为0.449.该方法能够有效去除遥感图像的混合噪声,基本满足遥感图像混合去噪的可视性,细节留存等要求.
文献关键词：
图像处理;遥感图像去噪;多重分形;半软阈值;小波分析
中图分类号：
作者姓名：
成丽波;李昂臻;贾小宁;李喆
作者机构：
长春理工大学数学与统计学院,吉林长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]成丽波;李昂臻;贾小宁;李喆-.小波多重分形遥感图像混合去噪)[J].光学精密工程,2022(15):1880-1888
A类：
B类：
波多,图像混合,混合噪声,去噪算法,小波分析,信号分解,图像特征,小波分解,图像分解,半软阈值,指数衰减,阈值法,加性,分形理论,多重分形谱,方向梯度,掩码,层进,像素,算出去,去噪效果,峰值信噪比,dB,边缘保持,可视性,留存,遥感图像去噪
AB值：
0.337047
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