典型文献
基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法
文献摘要：
现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法.此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受野进行扩大;然后设计残差块提取PCB图像噪声特征,并且在残差卷积神经网络元中加入批量归一化和ReLU激活函数,提高去噪效率;最后通过图像差分思想进行噪声去除.实验对比不同的噪声等级下各类算法的去噪性能,结果表明,所提算法在去噪评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上相较于其他算法都有较好的表现.
文献关键词：
图像处理;PCB图像去噪;残差学习;图像差分;感受野;下采样
中图分类号：
作者姓名：
冉光再;徐雷;李大双;郭战岭
作者机构：
四川大学机械工程学院,四川成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]冉光再;徐雷;李大双;郭战岭-.基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法)[J].激光与光电子学进展,2022(12):113-120
A类：
B类：
图像差分,残差学习,PCB,图像去噪,去噪算法,印刷电路板,去噪效果,和图像,下采样,采样方法,图像感受,感受野,残差块,图像噪声,噪声特征,残差卷积神经网络,批量归一化,ReLU,激活函数,想进,噪声去除,实验对比,峰值信噪比,PSNR,结构相似度,SSIM
AB值：
0.32875
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