典型文献
一种改进的钢板表面缺陷图像增强算法
文献摘要：
针对钢板表面缺陷图像存在的光照不足、光照不均和对比度低等问题,提出了一种新的图像增强算法.首先利用小波变换将输入的缺陷图像分解成高、低频两部分分量;其次使用基于引导滤波的Retinex算法对低频部分进行增强;同时使用软、硬阈值去噪算法对高频部分进行增强;然后利用小波逆变换进行图像重构,并对重构的图像进行伽马变换.最后,对三种缺陷图像进行测试,其信息熵分别为7.08、7.33和7.57,峰值信噪比分别为47.25、36.33和48.58,图片对比度分别为127.91、134.32和166.03.实验结果表明,该算法具有很好的图像增强效果.
文献关键词：
图像增强;小波变换;Retinex算法;引导滤波;阈值去噪;伽马变换
中图分类号：
作者姓名：
李雪露;杨永辉;储茂祥;焦玉鹏
作者机构：
辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114051
文献出处：
引用格式：
[1]李雪露;杨永辉;储茂祥;焦玉鹏-.一种改进的钢板表面缺陷图像增强算法)[J].激光杂志,2022(07):95-100
A类：
B类：
钢板表面缺陷,图像增强算法,光照不均,对比度,小波变换,图像分解,分解成,引导滤波,Retinex,硬阈值去噪,去噪算法,逆变换,图像重构,伽马变换,信息熵,峰值信噪比,增强效果
AB值：
0.318273
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