典型文献
基于机器视觉技术的激光图像亚像素边缘检测
文献摘要:
为了提升激光图像边缘检测效果,使其满足精密检测需求,提出了基于机器视觉技术的激光图像亚像素边缘检测方法.采用Canny算子对原始图像去噪以及平滑处理,并确定图像边缘后,通过分形插值整体和局部的自相似性,对其进行精细处理,利用高斯概率密度函数表示图像亚像素边缘连续变化曲面,依据拟合求解亚像素边缘,获取激光图像亚像素边缘点位置,完成激光图像亚像素边缘检测.测试结果表明:在7×7的最佳窗口大小情况下,所提方法可获取平滑、规则的亚像素灰度值曲线,抗噪性能良好,得到完整的激光图像亚像素边缘信息,且获取的亚像素边缘点位置与实际位置吻合程度较高,检测的圆度值均在0.975以上.
文献关键词:
机器视觉技术;激光图像;亚像素;边缘检测;自相似性;连续变化曲面
中图分类号:
作者姓名:
刚建华;鲁明珠
作者机构:
沧州师范学院机械与电气工程学院,河北沧州 061001
文献出处:
引用格式:
[1]刚建华;鲁明珠-.基于机器视觉技术的激光图像亚像素边缘检测)[J].激光杂志,2022(10):92-96
A类:
连续变化曲面
B类:
机器视觉技术,激光图像,亚像素边缘检测,图像边缘检测,检测效果,精密检测,Canny,原始图像,图像去噪,平滑处理,分形,自相似性,精细处理,概率密度函数,边缘点,最佳窗口,取平,灰度值,抗噪性能,边缘信息,圆度
AB值:
0.209261
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