典型文献
基于相似块去噪和经验模态分解的结构光照明显微镜重建算法
文献摘要：
结构光照明显微镜凭借其所需的激发光强度低、曝光时间短、光毒性小、无需特定的荧光探针等优点,非常适合于活细胞的超分辨率成像;然而,如果结构光照明显微镜采集的原始图像的信噪比较低,则原始图像中包含的高斯噪声和泊松噪声将导致超分辨率图像重建过程中出现参数估计准确率低、重建伪影多等问题.为了准确估计初始相位和调制深度参数并衡量估计准确率,本文提出了经验模态分解算法和分散指数指标,前者可准确估计初始相位和调制深度,后者可实现估计准确率的客观评价.同时,为了解决重建伪影的问题,本文进一步提出了基于相似块的图像去噪算法,该算法能够在保留原始图像中照明结构光特征的同时抑制图像中的噪声,进而提升参数估计的准确性,并减少重建图像中的伪影.
文献关键词：
生物光学;图像处理;显微镜;重建算法;经验模态分解;分散指数;相似块去噪
中图分类号：
作者姓名：
代臻棋;毕秀丽;范骏超
作者机构：
重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]代臻棋;毕秀丽;范骏超-.基于相似块去噪和经验模态分解的结构光照明显微镜重建算法)[J].中国激光,2022(15):109-118
A类：
相似块去噪,结构光照明显微镜
B类：
经验模态分解,重建算法,发光强度,曝光时间,光毒性,荧光探针,非常适合,活细胞,超分辨率成像,原始图像,高斯噪声,泊松噪声,超分辨率图像重建,参数估计,伪影,调制深度,分散指数,客观评价,图像去噪,去噪算法,制图,提升参数,重建图像,生物光学
AB值：
0.244913
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