典型文献
激光光谱遥感图像分类数学模型设计研究
文献摘要：
激光光谱遥感图像受到多种因素的影响,复杂多变,当前激光光谱遥感图像分类方法存在精度低,稳定性差等不足,为了获得理想的激光光谱遥感图像分类结果,提出了一种性能优异激光光谱遥感图像分类的数学模型.首先采用偏微分理论对激光光谱遥感图像进行预处理,去除激光光谱遥感图像中的噪声,然后提取激光光谱遥感图像分类的Gabor特征,并采用支持向量机根据Gabor特征进行激光光谱遥感图像分类.实验结果表明:本模型可以提升激光光谱遥感图像分类效果,大幅度减少了激光光谱遥感图像分类错误率.
文献关键词：
激光光谱;激光光谱遥感图像;提取特征;小波变换;数学模型
中图分类号：
作者姓名：
昝立荣;任伟和;潘宝柱
作者机构：
河北工程技术学院,石家庄 050091
文献出处：
引用格式：
[1]昝立荣;任伟和;潘宝柱-.激光光谱遥感图像分类数学模型设计研究)[J].激光杂志,2022(09):94-97
A类：
激光光谱遥感图像
B类：
遥感图像分类,模型设计,分类方法,获得理想,种性,偏微分,微分理论,Gabor,分类效果,错误率,提取特征,小波变换
AB值：
0.096019
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