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面向可见光和SAR影像配准的特征点检测
文献摘要：
由于可见光和SAR影像间的非线性辐射差异和SAR斑点噪声的影响,现有算法在对SAR影像进行特征点提取时,难以保证特征点的重复率,导致匹配性能下降.针对上述问题,本文提出了一种基于相位一致性矩特征的分块Har-ris特征点提取算法.首先,对输入图像进行分块操作;其次,定义了相位一致性中间矩,并结合最大矩和最小矩对每个图像块构建相位一致性多矩图;最后,在相位一致性多矩图上设计了投票策略,选取了在多矩图上重复出现超过半数的特征点,即稳定且重复率高的特征点作为最终的特征点.本文采用仿真的可见光和SAR图像作为实验数据,选取了三种不同的特征点检测算法与本文算法进行对比,实验结果表明,该算法能够克服SAR斑点噪声的影响和影像间的非线性辐射差异,有效地提高了特征点的重复率.可见光和SAR图像的配准结果表明,匹配点数较其他三种测试算法分别提高了23、26和35对,均方根误差分别降低了12.6％、37.2％和40.8％,有效地提升了配准算法性能.
文献关键词：
可见光和SAR影像;非线性辐射差异;斑点噪声;相位一致性;特征点提取
中图分类号：
作者姓名：
王丽娜;梁怀丹;王中石;徐瑞;石广丰
作者机构：
长春理工大学机电工程学院,吉林长春130022;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
文献出处：
引用格式：
[1]王丽娜;梁怀丹;王中石;徐瑞;石广丰-.面向可见光和SAR影像配准的特征点检测)[J].光学精密工程,2022(14):1738-1748
A类：
B类：
可见光,SAR,影像配准,特征点检测,非线性辐射差异,斑点噪声,特征点提取,重复率,匹配性能,性能下降,相位一致性,矩特征,分块,Har,ris,投票,复出,过半数,检测算法,试算法,算法性能
AB值：
0.248759
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