典型文献
耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法
文献摘要：
针对现有算法在合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像与光学影像配准时存在的效率和精度较低的问题,提出一种耦合标记控制分水岭与数学形态学的特殊纹理影像逐步求精的自动配准算法.首先,利用改进的标记控制分水岭算法分别提取影像中的水体特征,并进行二值化和数学形态学处理,以准确地提取水体区域;其次,提取水体质心用于图像间的粗配准,提升后续算法搜索效率;最后,基于优化算法搜索得到相似性测度最大时的最优变换参数,以此对待配准SAR影像进行空间变换,完成SAR影像与光学影像的精配准.实验结果表明,该算法耦合了图像分割与配准,在减少计算量的同时确保配准精度,有效地解决了灰度和分辨率差异大的SAR影像与光学高分辨率影像自动配准的难题.
文献关键词：
SAR;影像配准;标记控制分水岭;数学形态学;特殊纹理
中图分类号：
作者姓名：
臧丽日;杨树文;申顺发;薛庆;秦肖伟
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]臧丽日;杨树文;申顺发;薛庆;秦肖伟-.耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法)[J].自然资源遥感,2022(01):76-84
A类：
特殊纹理,标记控制分水岭,逐步求精
B类：
影像配准,合成孔径雷达,synthetic,aperture,Radar,SAR,光学影像,准时,数学形态学,自动配准,分水岭算法,二值化,形态学处理,取水,质心,粗配准,搜索效率,相似性测度,变换参数,行空,空间变换,图像分割,减少计算量,配准精度,灰度,高分辨率影像
AB值：
0.28055
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