典型文献
基于模态转换结合鲁棒特征的红外图像和可见光图像配准
文献摘要：
针对红外图像和可见光图像配准过程中模态和尺度差异影响下特征点难配准的问题,提出了一种基于模态转换结合鲁棒特征的红外图像和可见光图像配准算法.首先,利用生成对抗网络从可见光图像中生成相应的伪红外图像;其次,通过加速鲁棒特征(SURF)算法提取红外图像的特征点位置信息结合改进的鲁棒特征描述子(PIIFD)实现特征描述;然后,基于Hilbert空间重构的核方法,建立了单高斯鲁棒点匹配模型,在存在异常值的情况下估计映射;最后,采用加权最小二乘法估计变换类型实现图像配准.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法可提高红外图像和可见光图像尺度差异大情况下的配准精度,有效配准率达到96％且鲁棒性强.
文献关键词：
图像处理;图像配准;鲁棒点匹配;特征提取;生成式对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
杨冰超;王鹏;李晓艳;李亮亮;曹小芳
作者机构：
西安工业大学兵器科学与技术学院,陕西西安710021;西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710021;兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨冰超;王鹏;李晓艳;李亮亮;曹小芳-.基于模态转换结合鲁棒特征的红外图像和可见光图像配准)[J].激光与光电子学进展,2022(04):172-181
A类：
PIIFD,鲁棒点匹配
B类：
模态转换,红外图像,可见光图像,图像配准,尺度差异,差异影响,特征点,生成对抗网络,加速鲁棒特征,SURF,位置信息,信息结合,特征描述子,Hilbert,空间重构,核方法,匹配模型,异常值,加权最小二乘法,配准精度,生成式对抗网络
AB值：
0.226151
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