典型文献
基于Harris图像拼接的全景视频稳像算法
文献摘要：
对于背景变换和抖动分量比较小的视频序列,传统稳像算法不能直接适用,本文提出一种基于Harris图像拼接的全景稳像算法.首先采用Prewitt算子提取出图像的边缘信息,在此基础上进行分区的Harris特征点检测;然后结合NCC(normalized cross correlation)算法与RANSAC(random sample consensus)算法实现图像间的特征点精确匹配,接着利用加权平均融合的方法进行图像融合;最后对融合后的全景图像进行剪裁,完成图像补偿,输出稳定的视频序列.实验结果表明:改进的Harris算法提高了算法效率以及正确特征点数量,并且本文稳像算法实时性较好,能够有效消除视频抖动并输出稳定的视频序列.
文献关键词：
图像拼接;全景稳像算法;Harris特征点检测;图像补偿
中图分类号：
作者姓名：
王正家;吴春林;柯黎明;陈文重;刘城逍
作者机构：
湖北工业大学 现代制造质量工程重点实验室,湖北 武汉 430068;华中科技大学 数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北 武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]王正家;吴春林;柯黎明;陈文重;刘城逍-.基于Harris图像拼接的全景视频稳像算法)[J].红外技术,2022(11):1203-1209
A类：
视频稳像,全景稳像算法,视频抖动
B类：
Harris,图像拼接,全景视频,视频序列,直接适用,Prewitt,出图,边缘信息,特征点检测,NCC,normalized,cross,correlation,RANSAC,random,sample,consensus,算法实现,加权平均融合,图像融合,全景图像,剪裁,成图,图像补偿,算法效率
AB值：
0.376779
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