典型文献
面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配
文献摘要：
特征匹配是从图像恢复三维模型的关键步骤之一.为有效地提高三维重建的质量,提出一种面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配算法.首先在基于网格的运动统计算法基础上,通过增加阈值 β,提出一种增强运动一致性概念,增强真假匹配点的判断条件,避免高相似特征点的误匹配,提高了初始匹配点的正确率;然后结合RANSAC算法进行特征点匹配优化,过滤掉异常值,进一步提高特征点匹配的准确性;最后将引导匹配和运动一致性相结合,提出一种引导扩散概念,减少了集中分布在图像局部的可能性,进而提高特征点匹配数量和三维模型的稳定性.在公开的三维重建数据集的618对图像上的实验结果表明,该算法在特征匹配和三维重建上能够实现更好的性能;在小于1°误差阈值的位姿估计成功率上,该算法比基于SIFT的比率测试算法和GMS算法分别平均提高了22.58％和12.90％,尤其在重复纹理图像对上分别提高了46.15％和30.77％.
文献关键词：
特征匹配;三维重建;增强运动一致性;RANSAC;引导扩散
中图分类号：
作者姓名：
蔡振姣;张素兰;李晓明;张继福;胡立华;杨海峰
作者机构：
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]蔡振姣;张素兰;李晓明;张继福;胡立华;杨海峰-.面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):273-282
A类：
增强运动一致性,引导扩散
B类：
三维重建,扩散特征,图像恢复,关键步骤,高三,特征匹配算法,统计算法,真假,断条,误匹配,RANSAC,特征点匹配,匹配优化,滤掉,异常值,匹配数,位姿估计,计成,比基,SIFT,试算法,GMS,纹理图像
AB值：
0.265147
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