典型文献
基于几何代数SURF的三维医学图像配准研究
文献摘要：
三维医学图像可辅助医生的临床诊疗,不同模态三维图像通过配准后,可为医生提供更全面的病患信息,而传统三维多模态医学图像配准的精度不高、耗时较长且易受干扰.首先搭建Hessian四维尺度空间,将加速稳健特征(SURF)框架拓展至三维,然后基于几何代数构造了梯度角度不变性的三维特征点描述子,以丰富特征点信息;再设计快速空间寻优算法,不仅可保证配准精度,且提高配准稳定性;最后,采用数据一致性较好的RIRE公开数据集和合作附属医院提供的个性化临床实例数据开展实验.实验评估中,以手动配准作为金标准,公开库和临床实例图像的配准均值误差都不超过3 mm,配准相似性超过99.1％;抗扰实验中混入高斯噪声,均值误差仍不超过3.5 mm,相似性超过98.9％.实验结果表明,基于几何代数SURF的三维配准方法的精度更高且稳定性更强,可为临床适用提供理论基础与诊疗预案.
文献关键词：
医学图像配准;SURF算法;几何代数;特征描述子;快速空间寻优
中图分类号：
作者姓名：
程天宇;顾菊平;华亮;赵凤申;周伯俊
作者机构：
南京理工大学自动化学院 南京 210094;南通大学电气工程学院 南通 226019
文献出处：
引用格式：
[1]程天宇;顾菊平;华亮;赵凤申;周伯俊-.基于几何代数SURF的三维医学图像配准研究)[J].仪器仪表学报,2022(09):227-237
A类：
快速空间寻优,RIRE
B类：
几何代数,SURF,维医,医学图像配准,临床诊疗,三维图像,维多,多模态医学图像,Hessian,四维,尺度空间,加速稳健特征,代数构造,度角,不变性,三维特征,特征点描述子,再设计,寻优算法,配准精度,数据一致性,公开数据集,实验评估,金标准,混入,高斯噪声,三维配准,配准方法,预案,特征描述子
AB值：
0.327666
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