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高阶马尔科夫链极限概率分布的一种松弛算法
文献摘要：
针对由高阶马尔科夫链产生的转移概率张量的极限概率分布问题,提出一种松弛算法,可以看成是一种带动量项的高阶幂法.在0<β,γ<1-ηm/2ηm的条件下,算法具有全局收敛性.数值实验表明,通过选取适当松弛参数,所提算法能够有效改善原高阶幂法的计算效率.
文献关键词：
马尔科夫链;高阶幂法;张量方程;转移概率张量;极限概率分布向量
中图分类号：
作者姓名：
宋素华;喻高航
作者机构：
杭州电子科技大学理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]宋素华;喻高航-.高阶马尔科夫链极限概率分布的一种松弛算法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(02):90-95
A类：
高阶马尔科夫链,转移概率张量,极限概率分布向量
B类：
松弛算法,看成,高阶幂法,全局收敛性,数值实验,计算效率,张量方程
AB值：
0.146283
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