典型文献
多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型
文献摘要：
为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应的可靠性分析.最后,通过仿真算例验证了该模型的合理性与有效性.
文献关键词：
数据;信息融合;贝叶斯估计;可靠性评估
中图分类号：
作者姓名：
唐莉;唐家银;程世娟
作者机构：
西南交通大学数学学院统计系,成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]唐莉;唐家银;程世娟-.多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型)[J].机械强度,2022(01):126-132
A类：
B类：
多源异构数据,贝叶斯统计,可靠性评估,小子样,高可靠性,长寿命,贝叶斯方法,信息源,数据融合,模型选择,先验信息,贝叶斯估计,估计融合,先验分布,可靠性指标,可靠性分析,算例验证,信息融合
AB值：
0.323077
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