典型文献
基于动态贝叶斯网络的多状态系统可靠性分析
文献摘要：
为避免离散T-S模糊故障树计算误差,清晰表达系统可靠度随时间变化趋势,将基于冲激函数约束的连续时间T-S动态故障树与动态贝叶斯网络相结合,既可体现连续时间T-S模糊动态故障树的动静态描述能力,又能发挥贝叶斯网络双向推理建模与可描述动态的优势;然后在GeNIe2.0软件中搭建贝叶斯网络模型,导出后验概率,再计算合成动静态模块的重要度;最后以动车组空气供给系统为例,进行了可靠性分析,并于软件中仿真系统可靠度随时间的变化曲线,验证了模糊动态贝叶斯网络方法的正确性与合理性.研究结果表明:安全阀与单向阀为系统的薄弱环节,应加大检查检修频次,其余部件可参考图示结果合理安排设备维护频次.
文献关键词：
冲激函数;动态贝叶斯网络;动静态描述;双向推理;多状态
中图分类号：
作者姓名：
齐金平;李少雄;周亚辉;王康
作者机构：
兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070;甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃兰州730070;甘肃省物流与运输装备行业技术中心,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]齐金平;李少雄;周亚辉;王康-.基于动态贝叶斯网络的多状态系统可靠性分析)[J].机床与液压,2022(18):142-145
A类：
动静态描述,GeNIe2
B类：
动态贝叶斯网络,多状态系统,系统可靠性,可靠性分析,模糊故障树,计算误差,表达系统,系统可靠度,时间变化趋势,冲激函数,函数约束,连续时间,动态故障树,可体,模糊动态,双向推理,贝叶斯网络模型,后验概率,重要度,动车组,空气供给系统,仿真系统,安全阀,单向阀,查检,检修,余部,图示,合理安排,排设,设备维护,维护频次
AB值：
0.333647
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