典型文献
阵列互耦情况下基于稀疏贝叶斯学习的离网格DOA估计
文献摘要：
针对实际声呐基阵水听器阵元间存在互耦导致阵列波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能下降的问题,提出了一种阵列不确定互耦情况下的波达方向估计方法.基于稀疏贝叶斯学习(sparse Bayesian learning,SBL)模型,将空间域离散化为均匀的网格,并且引入离网格误差,针对阵元互耦,引入互耦系数向量;确定离网格误差和互耦系数向量的先验分布;使用贝叶斯学习的期望最大化算法,对未知参数进行迭代更新,得到目标空间谱.仿真结果表明,所提方法在阵元未知互耦较大情况下估计精度较高,多目标分辨能力较强.
文献关键词：
波达方向估计;稀疏贝叶斯学习;互耦;离网格
中图分类号：
作者姓名：
王绪虎;白浩东;张群飞;田雨
作者机构：
青岛理工大学 信息与控制工程学院,青岛 266520;西北工业大学 航海学院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]王绪虎;白浩东;张群飞;田雨-.阵列互耦情况下基于稀疏贝叶斯学习的离网格DOA估计)[J].振动与冲击,2022(17):303-312
A类：
声呐基阵,离网格误差,互耦系数
B类：
稀疏贝叶斯学习,DOA,针对实际,水听器,direction,arrival,性能下降,波达方向估计,估计方法,sparse,Bayesian,learning,SBL,空间域,离散化,对阵,阵元互耦,先验分布,期望最大化算法,未知参数,迭代更新,空间谱,未知互耦,估计精度,多目标分辨
AB值：
0.291971
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