典型文献
基于粒子滤波算法的风力发电塔地震动力响应预测
文献摘要：
建立有限元分析模型过程中产生的误差和不确定性可导致试验和有限元分析结果之间显著的差异性,量化此类不确定性对结构动力响应预测尤为重要.基于粒子滤波算法对有限元计算结果的不确定性进行量化,提出了一个用于结构动力响应预测的概率贝叶斯估计计算框架,并通过风力发电塔振动台试验动力响应观测结果对计算方法的合理性与有效性进行验证.结果表明:随地震波输入幅值的增大,有限元计算结果的误差显著增大,考虑试验观测值修正之后可以显著减小此类不确定性的影响;粒子滤波算法用于结构动力响应预测精度较好,预测值与试验实测值具有很好的一致性;将粒子滤波算法与振动台试验相结合能够对结构动力响应进行有效预测,具有一定的工程应用参考价值.
文献关键词：
贝叶斯估计;粒子滤波算法;动力响应预测;风力发电塔;振动台试验
中图分类号：
作者姓名：
徐亚洲;任倩倩;于明阳;时文浩
作者机构：
西安建筑科技大学土木工程学院,西安 710055
文献出处：
引用格式：
[1]徐亚洲;任倩倩;于明阳;时文浩-.基于粒子滤波算法的风力发电塔地震动力响应预测)[J].振动与冲击,2022(15):161-168
A类：
动力响应预测
B类：
粒子滤波算法,风力发电塔,地震动力响应,有限元分析模型,试验和有限元分析,结构动力响应,有限元计算,贝叶斯估计,计算框架,振动台试验,随地,地震波输入,试验观测,观测值,确定性的,实测值,结合能,应用参考
AB值：
0.167257
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