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基于贝叶斯方法与稳健理论的滚动轴承摩擦力矩不确定度建立方法
文献摘要：
基于贝叶斯方法与稳健化理论,提出一种未知分布时间序列不确定度的建立方法.该方法以中位数估计与Huber M估计融合方法分析时间序列数据的稳健性,构建贝叶斯先验分布,并与实验数据建立贝叶斯后验分布,创建以贝叶斯后验分布建立时间序列数据的不确定度.在显著性水平为0～0.1,通过对滚动轴承摩擦力矩分析,中位数估计与Huber M估计相融合方法确定了滚动轴承摩擦力矩稳健数据的边界值、显著性水平,构建了贝叶斯先验分布.以贝叶斯后验分布构建滚动轴承摩擦力矩不确定度.与经典统计学得到的不确定度比较,在相同置信水平下,该方法缩短了评估区间,提高了评估精度0～50％.该融合方法以稳健数据构建先验分布,提供一种贝叶斯方法先验分布建立方法;采用中位数估计与Huber M估计融合方法确定了数据显著性水平和边界值的确定,减小置信水平与稳健数据边界值主观确定的误差;为未知分布时间序列的不确定度建立提供了一种理论.
文献关键词：
贝叶斯方法;稳健理论;滚动轴承;摩擦力矩;不确定度
中图分类号：
作者姓名：
徐永智
作者机构：
河南科技大学应用工程学院,河南三门峡472000;三门峡职业技术学院汽车学院,河南三门峡472000
文献出处：
引用格式：
[1]徐永智-.基于贝叶斯方法与稳健理论的滚动轴承摩擦力矩不确定度建立方法)[J].航空动力学报,2022(05):1000-1009
A类：
稳健理论
B类：
贝叶斯方法,滚动轴承,摩擦力矩,不确定度,建立方法,未知分布,中位数估计,Huber,估计融合,融合方法,分析时间,时间序列数据,先验分布,后验分布,建立时间,力矩分析,边界值,经典统计学,学得,置信水平
AB值：
0.191964
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