典型文献
面向产品可靠性评估的退化和寿命数据分步融合方法
文献摘要：
产品的退化数据和寿命数据是两类重要的可靠性信息,通过融合利用两类数据可显著提高产品可靠性评估结果的精度.现有融合方法常利用Bayes理论,但计算过程繁琐复杂,需要通过提高计算量来保证结果精度,且两类样本数据量的不均衡性会导致出现"数据淹没"的问题.考虑这一问题,提出了基于退化和寿命数据分步融合的可靠性评估方法,首先利用产品的退化数据,建立随机过程退化模型,对参数进行初始估计,随后结合寿命数据对寿命样本的失效概率进行更新,分两步将两类信息进行折合计算,从而达到数据融合的目的.最后通过寿命分布曲线拟合计算退化模型参数,并给出产品的可靠性评估结果.仿真试验和算例分析表明,与传统Bayes融合方法相比,在新的数据融合思路下,该方法能够简化可靠性评估工作实施步骤,同时提高评估精度和运算效率,还有效避免了"数据淹没"问题.
文献关键词：
可靠性评估;Bayes理论;随机过程;失效概率
中图分类号：
作者姓名：
李博文;贾祥;赵骞;郭波
作者机构：
国防科技大学系统工程学院 长沙 410073;国防科技大学信息通信学院 西安 710106
文献出处：
引用格式：
[1]李博文;贾祥;赵骞;郭波-.面向产品可靠性评估的退化和寿命数据分步融合方法)[J].机械工程学报,2022(16):430-440
A类：
B类：
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AB值：
0.378194
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